Jön egy, a WhatsApp által jóváhagyott eszköz a tényellenőrzések terjesztésének automatizálására

A tényellenőrzők és az olvasók által a privát üzenetekből beküldött tippek közötti szeretet/gyűlölet kapcsolat hamarosan a múlté.

Meedan, a mögöttes szoftvercég Jelölje be , egy feladatkezelő rendszer, amelyet a tényellenőrzők együttműködésében használnak szerte a világon, bemutatott egy új eszközt, amely automatizálja a tippadóknak adott válaszokat anélkül, hogy egy tényellenőrzőt meg kellene zavarnia.

A WhatsApp jóváhagyásával és technikai támogatásával a Meedan, egy non-profit technológiai startup San Franciscóban csütörtökön új eszközkészletet dobott piacra, amely a Check-en lesz látható.

Ed Bice, a Meedan vezérigazgatója és társalapítója szerint az új funkció lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egy tartalmat megkapjanak a WhatsApp, Facebook Messenger, WeChat vagy más privát üzenetküldő alkalmazásokban, és közvetlenül továbbítsák egy tényellenőrző szervezetnek. Ez olyan lesz, mintha továbbítaná az üzenetet egy barátnak vagy egy családtagnak. És ha az adott tartalom már tényellenőrzésre került, akkor a felhasználó automatikus választ kap, amelyet másodpercek alatt közvetlenül kivonnak egy tényellenőr cikkéből.

'(A felhasználók) automatikusan megkapják ennek a tényellenőrzésnek az eredményét, néhány egyszerű információval együtt arról, hogy miért jutottak a következtetésre, és egy vizuális kártyát, amelyet megoszthatónak terveztek' - mondta Bice az IFCN-nek küldött e-mailben.

A tényellenőrzők is profitálhatnak a Meedan új eszközéből. Eddig a privát üzenetküldő alkalmazásokon megosztott tartalmakat ellenőrző szervezeteket egyedi kérések özöne borította el, mivel nem tudtak tömegesen válaszolni. Bice észrevette, hogy az indiai elnökválasztás során hatékonyabban kell fellépni. Tényellenőrzők ott elöntötték hamis képekkel olyan jelentős eseményekről, mint a kasmíri terrortámadás és hamis gyermekrabló. A Bice most egy intelligensebb megoldást ígér az ellenőrzött cikkek terjesztésének problémájára.

„Ha a tartalom, amelyet az emberek tényellenőrzésre küldenek, új – ha nem létezik az adatbázisban –, akkor sorba kerül a tényellenőrzők számára, és amikor az Ellenőrzés segítségével következtetésre jutnak, automatikusan értesítés érkezik. ki a közönségtag(ok)nak, akik megosztották ezt a tartalmat a tényellenőrzés eredményeivel” – magyarázta Brice.

A vezérigazgató szerint ez az új eszköz bármilyen nyelven fogadhat beadványokat. A csekk jelenleg angol, spanyol, francia, portugál, arab, orosz és román nyelven érhető el. Hátránya, hogy nem ingyenes.

Olvassa el a Bice-vel kapcsolatos kérdéseket alább.

Miért döntött úgy, hogy most az üzenetküldő alkalmazásokkal fog dolgozni?

A privát üzenetküldő csatornákon keresztül terjedő félretájékoztatás jelentős kihívást jelent, amelyet a platformok privát jellege miatt nehéz megérteni (a nyitottabb platformokhoz, például a Facebookhoz és a Twitterhez képest).

A Verificado 2018 (társalapítója a Pop-Up Newsroom, az AJ+ Español és az Animal Politico) Mexikóban WhatsApp fiókot nyitottunk a WhatsApp Business eszközzel, és több tízezer ellenőrzési kérelmet kaptunk. Mindegyik kérés manuális választ igényelt egy újságírótól, és ez gyakran azzal járt, hogy a riporterek tartalmat küldtek ismétlődő kérésekre (sok ember ugyanazt kérte ellenőrizni), anélkül, hogy adatvezérelt nézetük lenne arról, hogy hány ilyen kérést kaptak. Ez jelentős manuális munkaterhelést jelentett, amely kevés hozzáadott értéket kínált, és korlátozta azon kérések számát, amelyekkel foglalkozni tudtunk.

A 2018-as Pop-Up Newsroomban (amelyet a Meedan és a Dig Deeper közösen alapított) Indiában workshopot tartottunk a médiában érdekelt felekkel, hogy megvitassuk a közelgő választásokat, és a WhatsApp-on való félretájékoztatás kihívása volt a fő kihívás. De ahhoz, hogy ezt a problémát széleskörűen kezeljük, jobb eszközökre volt szükségünk az egyéni kérések kézi megválaszolásával járó munka mennyiségének csökkentésére – olyan eszközökre, amelyek segítségével az újságírók és a tényellenőrök a kapott állítások és mémek kivizsgálására összpontosíthatnak.

Hogyan fog működni az új funkció a közönség szemszögéből?

A közönség tagjai linkeket, állításokat, képeket és mémeket küldhetnek egy dedikált WhatsApp-számra (vagy például Facebook Messenger-fiókra).

Ha a tartalmat a tényellenőrzők már ellenőrizték az eszköz segítségével, akkor automatikusan megkapják az ellenőrzés eredményét néhány egyszerű információval együtt arról, hogy miért jutottak a következtetésre, valamint egy vizuális kártyát, amely megosztható. .

Ha a tartalom „új” (ha nem létezik az adatbázisban), akkor sorba kerül a tényellenőrzők számára, és amikor a Check segítségével következtetésre jutnak, automatikusan értesítést küld a közönségtagnak ( s) aki megosztotta ezt a tartalmat a tényellenőrzés eredményeivel.

És hogyan fog működni a tényellenőrzőktől?

A tényellenőrzők minden bejövő kérést látni fognak az Ellenőrzésben, ahol alkalmazhatják saját strukturált folyamatukat.

Ez magában foglalhatja a kérések hozzárendelését a csapat különböző tagjaihoz, a strukturált folyamat lépéseinek hozzárendelését a csapattagokhoz, a tartalom címkézését és végső soron státusz hozzárendelését (igaz, hamis, félrevezető stb.).

A Check egy egyszerű felülettel is rendelkezik egy „mémkártya” létrehozásához, amelyet vissza lehet küldeni a közönségnek. Állapot hozzárendelése esetén az adott tartalmat beküldő közönségtag automatikusan értesítést kap a tényellenőrzés eredményéről, néhány egyszerű információval együtt arról, hogy miért jutottak a következtetésre, valamint az ellenőrzésben létrehozott vizuális elemeket.

Mennyiben különbözik ez az eszközkészlet a WhatsApp for Business-tól és az általuk kínált más API-któl a tények által ellenőrzött tartalom terjesztéséhez?

A Check az egyetlen olyan eszköz a tényellenőrzők számára, amely közvetlenül integrálódik a hivatalos WhatsApp Business API-val, amely 2018 augusztusában indult.

A leírtak szerint a WhatsApp Business App használata rendkívül manuális és munkaigényes, a Check pedig segít automatizálni a felhasználóknak való válaszadást, miközben a tényellenőrzőknek egy olyan felületet ad, amellyel a saját vizsgálati folyamatukhoz rugalmasan végezhetik el a munkát.

Az Egyesült Államokban 2020-ban elnökválasztás lesz, de az amerikaiak nem nagy WhatsApp-felhasználók. Milyen piacokat szeretnél elérni jövőre?

Mivel a Check integrálódik a WhatsApp Business API-val a Smooch-on keresztül (a közelmúltban a Zendesk vásárolta meg), a Smooch által kínált többi csatornával is működik (ami egy omnichannel beszélgetés API).

Ezek a csatornák közé tartozik a Facebook Messenger, a Twitter DM, a Telegram, a LINE és a WeChat – bár ezekkel a szolgáltatásokkal még nem valósítottuk meg az integrációt partnereinkkel.

A Smooch így kínál Check egy egyszerű módot a WhatsApp-on keresztül jelenleg működő funkcionalitás kiterjesztésére más privát üzenetküldő eszközökre, amelyeket egy adott piacon jobban használnak, például az Egyesült Államokban. Megbeszéléseket folytatunk Argentínában, az Egyesült Államokban és Kanadában lévő partnerekkel – minden akiknek közelgő választások vannak – azon kívül, hogy máshol kik szeretnék ezt a megoldást megvalósítani.

Egy olyan eszköz, amely megkönnyíti a polgárok számára, hogy tényellenőrzést kérjenek privát üzenetküldő alkalmazásaiktól, óriási hatással lehet a tényellenőrző szervezetekre: eláraszthatja híradóikat. Mi a véleményetek erről?

Ha csatornákat nyit meg a nyilvános beküldések számára, akkor mindig kérelmek özönével jár – ez minden benyújtási folyamatra igaz. A Check ebben több szempontból is segít.

Először is, az ismétlődések észlelésével a Check segíthet kiemelni azokat az állításokat, amelyeket sok közönségtag kér. Ez egy prioritási jelzés a tényellenőrzők számára, hogy egy adott követelés, hivatkozás vagy mém vírusosan terjed, és ez az ellenőrzés prioritása lehet.

Másodszor, a Check azzal a jelenlegi kihívással foglalkozik, hogy manuálisan válaszoljon az egyéni kérésekre – szó szerint egy újságíró bemásolja és beilleszti a tények ellenőrzésére mutató hivatkozást a hallgatóság tagjával folytatott csevegésbe.

Minden alkalommal, amikor egy közönség olyan tartalmat küld be, amelyet már ellenőriztek az Ellenőrzésben, automatizált választ kapnak a tényellenőrző munkára – ez jelentősen csökkenti a tényellenőrzőkre nehezedő terheket, és szabadabbá teszi őket, hogy magára a tényellenőrzésre összpontosítsanak.

A WhatsApp engedélyezte a Check-et? Vagy van rá esély, hogy a Facebook tulajdonában lévő alkalmazás megváltoztatja kódjait vagy API-jait, és ezt az új funkciót valami nem működőképessé változtatja?

Igen, ez az integráció partnerségben és a WhatsApp támogatásával jött létre.

Ez egy jóváhagyott integráció a hivatalos üzleti API-val, ahelyett, hogy nem hivatalos API-kra épülne, amelyek sérthetik a WhatsApp szolgáltatási feltételeit, és így valószínűleg bezárják.

A Check készen áll a munkára minden nyelven és minden országban? Mennyibe kerül?

A Check felület jelenleg angol, spanyol, francia, portugál, arab, orosz és román nyelven érhető el, bár a Check bármilyen nyelven képes fogadni a beadványokat, és rendelkezik egy nyelvészlelő funkcióval, amely lehetővé teszi a tényellenőrök számára a követelések nyelv szerinti rendezését.

Az újságírók testreszabhatják a tartalmat beküldő közönségtagoknak küldött válaszokat, így ehhez bármilyen nyelvet használhatnak. Indiában például az angol mellett hindi, telugu, bengáli, malajálam nyelven érkeztek beadványok – és küldték el a válaszokat.

A költségek projektenként változnak, ezeket szívesen megbeszéljük eseti alapon.

Hogyan fogja a Meedan mérni ennek a funkciónak a sikerét? Mik a KPI-id?

A közönség tagjainak való válaszadás tekintetében mérjük az automatizált válaszok technikai válaszidejét, a pozitív ismétlődésészlelési arányt és a beküldés teljesítési arányát (pl. a felhasználók képesek-e befejezni a beküldési folyamatot, vagy valamilyen okból nem tudják megtenni így).

Ami a tényellenőrzők támogatását illeti, ez bonyolultabb, mivel egyes állítások vizsgálata lényegesen nagyobb kihívást jelent, mint másoké, de általánosságban azt mérjük, hogy mennyi időbe telik egy tartalom végleges állapotának meghatározása, a feladatok elvégzésének aránya (azaz hogyan a tényellenőrzők folyamatának számos lépését elvégzik), és minőségi visszajelzést kapunk a tényellenőrzőktől arról is, hogy mennyire hasznos a Check a munkájukhoz, és hol kell fejlesztenünk a funkcionalitást és a tervezést.